Thématiques de la ConférenceLe comité de programme du SMC'2017 sollicite des papiers de recherches fondamentales ou appliquées sur les thèmes suivants (liste non exaustive):
Thème 1 : Analysse Multicritère des Données - Classification et Discrimination - Problèmes NP-Complet - Classification Collaborative - Apprentissage Supervisé et non Supervisé - Modèles de Mélanges, Modèle de Markov, Logique Floue - Optimisation, Représentation et Visualisation - Réseaux de Neurones et Algorithmes Génétiques - Classification Spectrale & Sélection de modèle - Validation Croisée, Apprentissage Artificiel, SVM - Big Data Analyse et Intégration des Données
Thème 2 : Bioinformatique et Données des Sciences de la Vie - Méthodes, algorithmes, et applications en sciences de la vie - Big data en sciences de la vie - Méthodes et Outils en Génomique, Proteomique, et Transcriptomique - Analyse des Séquences et Génomique Comparative - Analyse de données de Séquençage Nouvel Génération (NGS) - Modèle Prédictif pour les OMICS Data - Bases de Données et Algorithmes Bioinformatiques - Intégration et Management des Données Biomédicales/Santé - Systèmes d’Information de Laboratoire (LIMS) - Text mining en Données Biomédicales - Bi-Ontologie
Thème 3 : Données Multimédia - Filtrage, Transformations, et Traitement Multi-Résolution - Restauration, Enhancement, Super-Résolution - Compression, Transmission, Stockage - Segmentation et Classification d’Images - Traitement d’Images Couleur, Multispectrales et Texturées - Image 3D et Stéréo Vision - Traitement d’images Vidéo - Visualisation et Analyse d’Images Biomédicales - Applications en Analyse d’Image et du Signal - Indexation d’Images et de Vidéo |