Thématiques de la Conférence

Le comité de programme du SMC'2017 sollicite des papiers de recherches fondamentales ou appliquées sur les thèmes suivants (liste non exaustive):            

Thème 1 : Analysse Multicritère des Données

- Classification et Discrimination

- Problèmes NP-Complet

- Classification Collaborative

- Apprentissage Supervisé et non Supervisé

- Modèles de Mélanges, Modèle de Markov, Logique Floue

- Optimisation, Représentation et Visualisation

- Réseaux de Neurones et Algorithmes Génétiques

- Classification Spectrale & Sélection de modèle

- Validation Croisée, Apprentissage Artificiel, SVM

- Big Data Analyse et Intégration des Données

 Thème 2 : Bioinformatique et Données des Sciences de la Vie

- Méthodes, algorithmes, et applications en sciences de la vie

- Big data en sciences de la vie

- Méthodes et Outils en Génomique, Proteomique, et Transcriptomique

- Analyse des Séquences et Génomique Comparative

- Analyse de données de Séquençage Nouvel Génération (NGS)

- Modèle Prédictif pour les OMICS Data

- Bases de Données et Algorithmes Bioinformatiques

- Intégration et Management des Données Biomédicales/Santé

- Systèmes d’Information de Laboratoire (LIMS)

- Text mining en Données Biomédicales

- Bi-Ontologie

 Thème 3 : Données Multimédia

- Filtrage, Transformations, et Traitement Multi-Résolution

- Restauration, Enhancement, Super-Résolution

- Compression, Transmission, Stockage

- Segmentation et Classification d’Images

- Traitement d’Images Couleur, Multispectrales et Texturées

- Image 3D et Stéréo Vision

- Traitement d’images Vidéo

- Visualisation et Analyse d’Images Biomédicales

- Applications en Analyse d’Image et du Signal

- Indexation d’Images et de Vidéo